成功案例

Case

案例詳情

“智慧南工”的核心引擎:新一代全量數據平臺

——南京工業大學數據管理與交換平臺建設項目


南京工業大學


一、客戶簡介

南京工業大學是首批入選國家“2011計劃”的14所牽頭高校之一,入選國家“111計劃”、國家建設高水平大學公派研究生項目、國家特色重點學科項目、江蘇省重點建設高校、江蘇省人才強校試點高校、全國首批深化創新創業教育改革示范高校、全國高校實踐育人創新創業基地、教育部首批“卓越工程師教育培養計劃”和專業學位研究生教育綜合改革試點高校。


二、建設背景

?為了加快構筑與現代化教育相適應的信息化體系,確保高校教學、科研和社會服務三大功能的有效發揮,南京工業大學于2017年6月份正式啟動了“智慧南工”綜合信息服務平臺軟硬件的建設。其中為了改變信息化軟件層面起步晚、業務覆蓋不全面的局面,進行了融合門戶平臺、統一身份認證平臺、網上辦事大廳平臺、移動校園/企業號、人事系統、學工系統、迎新系統的建設工作。

? ? ? ?為了保證全校師生都能夠盡快享受信息化帶來的便利服務,整體項目的實施效率必須高效、實施周期必須可控。因此需要從項目落地中最大的阻礙條件,即數據層面切入。南京工業大學數據方面主要存在以下問題:

1、存在信息孤島問題;

2、部分數據來源不明確,職責邊界不清;

3、數據質量和利用率;

4、數據協調困難,流轉共享不暢。


三、解決方案

面對以上問題,為了支撐“智慧南工”綜合信息服務平臺軟件的順利建設落地,南京工業大學于2017年5月份率先啟動了“智慧南工”數據管理與交換平臺的建設。針對學校的痛點與核心訴求,希嘉和校方確定了“定標準、推辦法、全數據、大平臺、促開放”的全量數據平臺建設方案。目前已實現了校級層面核心數據資源的統一集中和治理,并在多類場景上提供了可靠、便捷的數據支撐。


?平臺架構如下:


南京工業大學



■“定標準”

在數據標準層面上,希嘉配合學校定制了新版《南京工業大學信息化編碼標準與規范》,為推進數據共享和業務系統建設提供數據規范標準,包含學生、教學、教職工、科研、財務資產與設備、辦公、外事、檔案、一卡通、圖書等共計11個數據子集和1個學?;A情況數據子集,并根據學校的信息化現狀不斷迭代,為接下來的數據治理工作提供了規范和指引。


■“推辦法”

根據學校的組織架構和管理現狀,希嘉配合學校主導了《南京工業大學信息化數據管理手冊》的編寫和推廣,其中規定了校級層面的數據編碼、規范準則,以及各部門在數據管理層面的規范。經過校長辦公會的推行,推動了該數據管理辦法在學校的落地。


?■“全數據”

為了避免其他高校在數據平臺建設后出現的數據范圍不足、數據量不夠的情況,在數據集成清洗階段采用了全量采集到標準化清洗的方案。避免了來回協調業務系統廠商,或重復出現“接口費”的現象。目前已實現了20個業務系統數據的全量采集、清洗治理和打通,涉及校內12個業務部門、14個廠商。目前中心庫的數據表數約為884張,存儲的數據條數約為1.28億條。

通過全量數據采集與清洗,保證了數據在校級層面的統一標準和一致結構,同時平臺具備可視化質量監測模塊,直觀發現數據的內容質量問題,并針對人事、教務的數據問題進行重點溯源和修正,綜合達成“數據可用”的目標。


■“大平臺”

作為數據的承載、管控和對外提供統一數據服務的平臺,即在功能可滿足當期需求的基礎上,能夠滿足后續更多類型數據的統一采集和承載。僅需要通過擴展對應的組件便能夠實現功能和服務場景的靈活擴展,真正意義上成為可滿足學校未來長期需求的統一數據“中心”平臺。


■“促開放”

為了構建更為開放的數據服務生態,徹底改變原有封閉的信息化狀況,南京工業大學提出了“數據集市”的概念——即數據作為基礎的“水、電、氣”資源,應提供足夠便捷的訪問形式,同時“數據商品”應能夠靈活拓展,滿足不斷新增的需求。

為了達成這一目標,希嘉為南京工業大學設計了集“數據統一申請中心”、“數據統一發布中心”、“數據統一管控中心”、“數據統一監測中心”為一體的數據服務開放架構:


1、數據統一申請中心(含數據集市)

結合數據治理的成果,提供清晰明了的校內數據資源目錄,目前已有學生管理、教職工管理、教學管理等14類數據資源上線使用,同時提供了充分的自主性,便于學校后期靈活維護數據資源的上下架。


南京工業大學


圖:數據集市


面向“智慧南工”生態體系內的各類用戶提供了統一的線上數據申請入口,提供豐富的API接口和數據字典,實現數據資源的按需申請,避免原有多方面來回協調的麻煩。同時實現了與辦事大廳數據申請流程的對接,讓用戶的使用體驗更為便捷;


南京工業大學

圖:按需申請數據


2、數據統一發布中心

面向各平臺和系統提供了統一的數據出口方式,屏蔽多數據源、多物理表、多查詢渠道的復雜性。同時具備可視化、低門檻的操作,管理人員無需懂數據庫或開發技術便可快速實現數據共享接口的發布,目前近200個業務數據API接口對外開放,順利支撐了南京工業大學18屆迎新等關鍵業務節點;


南京工業大學

圖:數據統一發布中心

3、數據統一管控中心

對于所有的數據申請進行集中式處理,支持在審核時對于字段的批量通過或拒絕。同時具備可視化界面對于申請的數據再次加密或添加限制條件,可隨時啟/停數據接口,從而保障學校對于數據的自主可控;


南京工業大學

圖:數據統一管控中心


3、數據統一監測中心

對于平臺運行的API接口、支撐的廠商應用系統、數據調用情況等,進行全面監測和管理,改變以往數據交換過程的“黑盒狀態”。同時通過可視化的分析結果可獲知校內熱度最高/最低的數據、空數據等情況,從而幫助南京工業大學更有針對性地對源頭數據質量進行重點保障,實現數據平臺建設的良性循環。


南京工業大學

圖:數據統一監測中心


四、建設成效

綜上,南京工業大學已逐步建立起由數據管理組織架構、數據標準規范、數據技術平臺的數據治理體系,并實現了數據采集、匯聚、清洗、管理、開放的完整數據鏈路。同時在“智慧南工”的項目中,支撐了融合門戶平臺、流程平臺、辦事大廳平臺、統一身份認證平臺、繳費大廳、移動校園、人事管理系統、學工管理系統、迎新系統、校醫院系統等共計9個廠商、11個平臺(系統)的數據對接需求。其中線上數據服務開放的方式極大降低了數據的對接門檻和成本,相比其他高校的同類型項目大大縮短了項目周期,也實現了“一次治理、多方復用”的建設效果,為學?!爸腔勰瞎ぁ币黄诤投诘能浖ㄔO打下了堅實的數據基礎。

希嘉提供的新一代全量數據平臺正助力南京工業大學不斷完善 “服務可選、平臺可擴、數據可用”的信息化架構,實現數據紅利普惠校園生態圈的每一份子,為學校的快速發展提供數據源動力。






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