成功案例

Case

案例詳情

長沙民政職業技術學院


長沙民政職業技術學院

1、學校簡介

長沙民政職業技術學院是首批國家示范性高職、湖南省首批卓越高職院校、湖南省常年排名第一的高職院校。很多考生高考分數已經過本科線,但仍然選擇來這所學校就讀。2018年長沙民政職業技術學院高考統招人數4275人(除單招人數),其中過三本線的人數就有3206人。2018年全國高職院校排名600強中,長沙民政職業技術學院全國排名第9。


2、建設背景

成績的背后校領導也意識到,作為學校長期可持續發展的引擎,信息化建設水平迫切需要提升。經過分析審視,長沙民政職業技術學院發現當前的信息化體系存在下列問題:

1)應成為全局規范的數據標準尚未在全校明確共識

2) 數據的權威來源不夠明確,可能存在多頭管理、職責邊界模糊的情況。

3)數據在全校的分布比較分散,集成性、完整性、規范性不理想,數據孤島現象比較明顯,缺乏有效的同步更新機制,難以滿足當前提升信息化服務質量和科學決策、精準管理對數據的需求。

因此,長沙民政啟動了全量數據中心項目建設項目,為教學、科研、管理提供綜合數據支持,望實現“數據一個庫、決策一個鍵、管理一張表、服務一個站”的數據管理和應用體系,實現智慧管理、智慧服務、智慧應用。


3、實施內容

長沙民政職業技術學院大數據中心建設項目的總體目標是構建一個面向全校的大數據管理與分析平臺,并使得該平臺成為長沙民政的大數據湖泊。通過該平臺,學校不但能有效管理各種數據資產,而且能高效率地使用校外的各種可用數據,從而形成長沙民政的完善DaaS(DataasaService,數據即服務)生態體系。

該項目從2018年5月進場實施,當年12月完成整體驗收。累積已完成21個業務系統、4種日志(waf,防火墻,NAT,交換機)、近100張離線數據表格數據采集及治理。集中庫結構化數據近1.7億條,建成數據中心擁有14個大類,78個小類,321張表,7000多萬條數據。累積發布400余個API,提供給五個軟件廠商,API調用次數累積近300+萬次。通過我方的數據開放平臺支撐學校離校業務,學校學生宿舍門禁業務,學校迎新業務,學校一站式門戶等學校眾多的數據使用場景。

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4、實施效果

【1】數據治理成果

●?通過標準制定來解決數據規范性問題

在收集各個業務系統的數據字典、評估現有的相關標準的基礎上,希嘉基于教育部行業標準制定了適合于學校的權威數據標準規范;部署了數據治理工具對代碼集、數據標準、數據來源、數據結構、數據內容、數據質量、數據接口等資源進行維護、管理和的可視化;建立數據標準執行規范和日常管理、維護流程,用于各應用系統之間進行數據共享與交換,確保所有應用系統數據的準確性和一致性。

●?通過數據清洗轉換來解決數據質量問題。

通過專業的數據清洗集成服務,通過數據加載、轉換、過濾、校驗等過程,對數據格式錯誤、記錄重復、標準不一致等問題等采用技術性修正;對于空數據、數值錯誤等問題采用數據質量檢核工具進行核查暴露并人工修正的方式,解決數據質量問題。

●?對數據交換接口和任務進行實時監控管理

通過數據治理工具的數據接口管理,可以自動發現和注冊所有的ETL接口,顯示接口的數據來源和去向、字段的映射關系等,并可以對接口的每一次過往執行歷史進行狀態探查,直觀顯示ETL任務執行的成功/失敗狀態、數據更新條目數等信息,使系統之間的數據交換任務狀態得到全面實時監控,確保各個業務系統的業務數據及時更新。當接口執行失敗時,管理員會收到郵件通知,同時可以根據執行日志快速定位判斷故障原因,排除問題。

●?利用日志處理工具進行日志數據采集計算

通過希嘉日志處理軟件(Immortal),將防火墻、核心交換機、AP、WAF等多類日志數據源進行采集、日志解析、多維數據關聯、分析計算、日志檢索以及提供API接口服務,用戶不需要編寫代碼,只需要輕點鼠標、輸入必要信息即可實現所需的分析目標。目前長沙民政解析后的日志數據體量已達30GB,支撐多種數據應用調用,例如綜合校情查詢、學生畫像、學生綜合預警等。

●?利用離線表格處理工具進行線下表格在線化管理

過往學校的科研信息、招生信息、就業信息、教職工出國訪學信息都以電子表格等離線方式記錄,沒有系統對其管理,數據變更時也無法及時維護,數據割裂現象十分嚴重。通過Exdata離線表格采集工具,將線下數據進行有效采集、管理,并將不同權限分配和對應維護人員,確定權威數據來源和責任人。

【2】數據開放平臺

提供基于Hadoop分布式技術架構,構建多元異構類(結構化、半結構化、非結構化)類數據的集成、存儲、計算和共享平臺;目前經過數據治理后,平臺以API方式對外共享近億條標準業務數據和30GB日志數據,有效支撐金智統一門戶、宿舍管理系統、數據分析平臺、綜合校情累計上億次數據查詢和調用服務。

【3】綜合校情輔助決策

圍繞學?!叭?、財、物”的基礎數據進行統計分析,以學?;緦ο螅ń處?學生/資產/科研成果/招生就業等)數據為分析基礎,并根據校方關注的KPI指標靈活配置。長沙民政綜合校情查詢包括:基本辦學條件、機構設置、人才培養、師資隊伍、專業/課程、教學分析、科研分析、獲獎分析、圖書及借閱、財務分析、一卡通消費、能耗分析。

【4】師生個人數據中心

●?教師個人數據中心

根據不同級別和權限,對校領導、教師的綜合信息進行展示和分析。以校長權限為例,分析詳情包括:領導基本信息、個人工作簡歷、黨政職務信息、教研教改成果、教學教研情況對比、教學工作量、學生到課率、教學評價、課程滿意度排名、教學任務、科研與社會服務成果、獲獎情況、年度考核、思想政治與師德獲獎表彰情況等信息。

●?學生個人數據中心

通過對學生在校的個人信息、成績信息、上網記錄等多維數據進行采集,綜合展示和統計分析學生在校生活的各方面情況,提供給查詢學生個人信息的快捷服務。子模塊包括學生基本信息、選課信息、成績信息、獲獎信息、勤工助貸信息、圖書借閱信息、一卡通消費信息、行為軌跡信息等。

【5】綜合數據預警

學業預警

根據學生學分、掛科、曠課、學籍異動、違紀、缺考和心理問題等信息,產生相應等級預警。綜合呈現學生學業信息,通過相應等級預警可進入學生畫像頁面,可查看相應的學生信息。根據不同等級的預警產生相應的預警報告和各院系學業預警次數排行等信息。

考勤預警

通過大數據技術手段,分析學生上網行為數據,整合周志系統數據、一卡通消費數據、學工管理系統數據,設計學生考勤分析的數據模型,實現實時、無感知的考勤預警系統,并挖掘長期缺勤可能導致學業不佳、具有畢業風險的學生對象,生成預警信息并推送給相關的輔導員和相關領導。

失聯預警

希嘉提供的失聯預警應用已上線平穩運行,為學工部門的日常管理工作增添了基于大數據技術的智慧因素,極大地提升了學工部門負責人對于學生在校情況的感知度,方便及時作出相應對策,以保證學生的身心安全。

上網時長預警

根據學校上網行為日志數據和學生基本信息,分析學生上網習慣、上網偏好、上網時長等,對學生的上網內容、上網時長等情況進行預警,掌握學生上網行為動態。

輿情分析

通過大數據技術對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等處理,再形成對網絡熱點、動態、網民意見等方面的實時跟蹤統計。通過對熱點話題、敏感話題、關鍵詞等進行識別,實施主題跟蹤,進行傾向性統計與關注度趨勢分析,對突發事件、涉及內容安全的敏感話題進行跨時間、跨空間分析和預警。


5、用戶價值

1、通過希嘉數據治理服務+綜合校情,更直觀地將各部門預算執行情況展示給校領導,同時,解放了財務部巨大的工作量。

每年下半年,校長都會很關注各部門預算執行情況。以前,各部門需要把預算執行情況統一匯總到財務部進行統計形成報表,通常需要花一周才能將結果匯報給校長,數據及時性是個大問題。本項目實施后,通過自動化腳本對每天采集的數據進行計算分析,通過動態統計計算生成預算結果,在利用數據可視化平臺生成動態圖表,校長隨時打開網頁即可一目了然看到所關心的數據,解決了數據及時性問題,也減輕了財務和各部門的日常工作負擔,因此校長和各部門對此評價很高。

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2、數據填報工具實現線下數據的采集,為綜合校情等應用提供數據支撐

項目中采集數據的時候,很多業務系統中的數據內容并不完整。例如,教務和科研系統缺少科研成果、教學成果數據。各部門平時對這些數據是記錄在電子表格中的,這些線下數據也是學校數據資產的重要組成部分,但是卻很難實現在線流通和實時共享。項目建設中,我們使用數據填報工具收集了100多張電子表格數據,包括科研成果、教學成果、學生獎懲、宿舍分配等。通過數據填報工具可以將電子表格數據在線直接導入數據庫。導入之后,即可直接在網頁中在線錄入新數據和更新數據,同時通過多賬戶字段級授權功能個,可以讓不同的崗位編輯不同的字段,達成了一定的業務協同能力。當然,也可以繼續使用之前的線下表格,只需要進行定時更新操作即可完成數據更新。目前學校有很多數據都是采用這種方式進行導入和更新的。這種方式將原本未錄入信息系統,或未建設信息系統來管理的線下數據方便的導入數據倉庫,為后期的綜合校情應用、師生個人數據中心提供了重要的數據支撐。

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3、希嘉建設的數據中心打破了數據壁壘,真正使數據掌握在學校自己手中,而不依賴于各個業務系統廠家。

學校2018年6月份進行迎新系統招標,要求9月份正式上線,時間緊任務重,其中數據協調是關鍵難點。恰逢7、8月份,希嘉承建的數據中心項目已經實施到一定階段,主要數據基本整理完畢,因此迎新系統所需要的財務數據、宿舍數據、一卡通數據等等都可以從數據中心獲取,從而保證了迎新系統順利在8月底開學前順利上線。如果沒有數據治理項目的支持,像之前一樣的話嗎,學校需要到各部門協調一卡通系統、財務系統、教務系統、門禁系統的數據,與大量廠商打交道,面對各種各樣奇怪混亂的數據問題,還需要支付不菲的接口費才能完成數據協調,時間進度方面更是難以保證。所以數據中心為今后業務系統建設過程中的數據協調帶來了巨大的便利,顯著降低了難度和復雜度。


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